大家覺得AI火, 但真正有幾個人去上過底層的AI課程.
用vibe coding 做了一些很漂亮的前端網站和 一些會讓人設計翻白眼的圖片.
像是拿破崙發現新大陸一樣… (哥倫布表示…)
結果呢? Threads熱潮過了, 幾個人真正沈下心, 深度的往這一塊發展.
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阿姐我本業就是網站軟工, 那個人人透過vibecoding就能玩的職業者.
一個未來處在死亡邊緣的工作.
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所以花了一個月的時間去深度學習AI相關的底層知識和搭建技術
甚至我可以說 提示詞工程, 絕對是一個深度通識課.
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看完這篇文章, 你就能對AI有基礎的理解.
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生成式AI, 本質上就是一個大型連連看, 例如:
老婆說: “今晚吃什麼?”
AI說: “隨”……………“便”,
AI分析: ”死亡機率提高30%“
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雖然這是個小玩笑, AI本質上是會根據他的訓練內容(人類的文書的產物,笑話興趣,) 來訓練的. 不同訓練資料產生截然不同的結果
正面的訓練資料 ==。我: 我X你 -》AI: 我愛你
反面的訓練資料 ==。我: 我X你 -》AI: 我X你
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所以! AI不是創意大師, 而是 機率學的接龍大師!
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AI的最小細胞, 是一個token
可以是一個字, 可以是一段字
可以是一段有意象的類像素(圖片)
可以是一段有含意音(音頻)
可以是X張模糊有意象的圖(影片)
最終的結果就是, token 列車
“start-token-token-token-token-token-token-token-token-token-end”
這樣,你知道了嗎?
阿姐用輕鬆的口吻, 帶你每天從 學習AI底層理論