生成式LLM的底層邏輯, 沒幾個人真正讀完

我用一個月深潛 AI 底層後,想把最精華的一件事告訴你:生成式 AI 不是天才,而是「超強的機率接龍怪」。它做的不是靈感爆發,而是從大量人類資料裡,預測下一個最可能的 token。所以你看到它能寫文、能畫圖、能做網站——其實背後都是start → token → token → token → end 的巨大連連看。而訓練資料是天使還是惡魔?決定它回答你「我愛你」還是「我X你」。文章用最輕鬆、最不工程師的方式,讓你在幾分鐘內理解 AI 的真面目——不是魔法,是數學;不是創意,是機率。如果你想快速補齊 AI 的底層素養,這篇就是你的入門捷徑。

Author

阿姐 AI創客
November 25, 2025

大家覺得AI火, 但真正有幾個人去上過底層的AI課程.

用vibe coding 做了一些很漂亮的前端網站和 一些會讓人設計翻白眼的圖片.

像是拿破崙發現新大陸一樣… (哥倫布表示…)

結果呢? Threads熱潮過了, 幾個人真正沈下心, 深度的往這一塊發展.

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阿姐我本業就是網站軟工, 那個人人透過vibecoding就能玩的職業者.

一個未來處在死亡邊緣的工作.

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所以花了一個月的時間去深度學習AI相關的底層知識和搭建技術

甚至我可以說 提示詞工程, 絕對是一個深度通識課.

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看完這篇文章, 你就能對AI有基礎的理解.

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生成式AI, 本質上就是一個大型連連看, 例如:

老婆說: “今晚吃什麼?”

AI說: “隨”……………“便”,

AI分析: ”死亡機率提高30%“

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雖然這是個小玩笑, AI本質上是會根據他的訓練內容(人類的文書的產物,笑話興趣,) 來訓練的. 不同訓練資料產生截然不同的結果

正面的訓練資料 ==。我: 我X你 -》AI: 我愛你

反面的訓練資料 ==。我: 我X你 -》AI: 我X你

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所以! AI不是創意大師, 而是 機率學的接龍大師!

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AI的最小細胞, 是一個token

  • 可以是一個字, 可以是一段字

  • 可以是一段有意象的類像素(圖片)

  • 可以是一段有含意音(音頻)

  • 可以是X張模糊有意象的圖(影片)

最終的結果就是, token 列車

“start-token-token-token-token-token-token-token-token-token-end”

這樣,你知道了嗎?

阿姐用輕鬆的口吻, 帶你每天從 學習AI底層理論